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顯微課堂 - 對微粒污染進行清潔度分析

2019-09-16 14:02:33 奧林巴斯顯微鏡
奧林巴斯顯微鏡 

很多行業所制造的設備、產品及其部件對污染都是極其敏感的,它們對于清潔度有著非常嚴格的要求。因此,人們追求具備自動顆粒分析功能的測量系統,對產品和部件的清潔度進行定量檢驗,從而滿足汽車制造業、航空、微電子、制藥和醫療設備等行業的要求。


顆粒是主要污染物:工業領域對清潔度提出要求

針對交通運輸(汽車/卡車、航空/航天、鐵路)、微電子(集成電路、印刷電路板、半導體),以及醫療衛生(制藥和醫療設備)等行業所生產的污染敏感型產品及其部件,為提高其性能、可靠性并延長使用壽命,人們對這些產品及其部件的清潔度提出了非常嚴苛的要求。


污染類型及其產生的過程

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污染存在幾種基本類型 :

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微粒污染

無生命或無機物,包括制造過程產生的殘留物,例如,磨損或研磨產生的顆粒物,以及當地大氣中的灰塵,或者有生命或有機物,包括細菌、*、孢子、蛻皮的鱗片或細胞碎片

 

分子污染

無生命或無機膜,包括制造期間添加劑中的殘留物,例如,低溫潤滑劑或防腐劑,或者指紋。

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(a)

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(b)

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(c)

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(d)

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(e)

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( f )

不同類型污染的圖像:a) 生產過程中產生的殘留物;b) 灰塵;c) 孢子;d) 細菌;e) 無機或有機膜;以及 f) 指紋。


探討微粒污染,旨在確定清潔度水平,以及檢驗顆粒清潔效果。

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影響產品及其部件清潔度的因素

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人員、物流、耗材和工藝

對生產具有清潔度要求的產品及其部件的生產商來說,存在特定的因素會對產品的清潔度造成影響。這些因素包括用于生產的潔凈室計數、物流的設計和規劃、員工的行為,以及生產所用的設備、材料和工藝的類型

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清潔系統的效果

問題來了:清潔系統如何發揮作用呢?遺憾的是,這個問題并沒有統一答案。清潔系統所達到的清潔度水平取決于三個主要因素(參見圖 3 示意圖):

●清潔方法或工藝;

●污染的類型和程度;

●必須清潔的物件屬性;及其材質、形狀和表面狀況(粗糙度等)。

在清潔程度應視具體情況而定的情況下,例如,該領域或行業的慣例存在疑問,或者應客戶或用戶的特別要求,必須檢驗清潔效果。

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方法和規程

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確定產品清潔度

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清潔度和清潔工藝評估

在產品部件接受清潔工藝的前后,對微粒污染進行清潔度評估,可以選用以下兩種方法完成該項作業:直接法或間接法 [1]。


直接法包括對表面進行直接檢測,無需提取或轉移顆粒物,一般采用光學或電子顯微鏡技術完成檢測。直接分析的優勢是不會損失樣品,無需進行提取操作。但是,這種方法也存在劣勢,即只有反差充分的顆粒,才能輕松地從基質中分辨出來,而且對結構復雜的部件并不實用。


間接法包括從正在接受檢測的表面提取或轉移顆粒,一般在液體或氣體介質中完成分離,脫附,隨后利用分析系統進行評估。間接法的優勢是,對結構復雜的部件非常實用,并可以檢查整個部件,但劣勢是提取步驟期間會產生顆粒損失,提取工藝會導致成本增加,而且操作期間還必須保證非常潔凈的工作條件,以免交叉污染。

●針對交通運輸業的清潔度分析;VDA 第 19 部分,以及 ISO 16232

●針對汽車制造業,業內已經形成了一項慣例:即遵守 VDA 19 [3] 和 ISO 16232 [4] 對產品零部件微粒污染定量測定的相關規定。采用不同的提取法可以清除部件表面的顆粒污染,例如,*聲波降解、壓力沖洗、功能測試臺、攪動,隨后轉移到膜過濾器上,例如,通過過濾提取液將其轉移到膜過濾器上。在分析階段,根據粒徑大小和材質屬性,采用不同的技術來評估顆粒,例如,光學顯微鏡、掃描電子顯微鏡 (SEM),或 X 射線能量色散譜 (EDS)。清潔度分析的步驟如圖 4 所示。顆粒分析技術對比參見圖 5。

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針對顆粒分析的圖像產生方法:信息量和先決條件


如果采用圖像產生方法進行顆粒分析,那么,光學顯微鏡技術無疑是使用*普遍的技術。為滿足清潔度檢測方面的要求,相比其他方法,光學顯微鏡是成本*低且分析速度*快的儀器之一。SEM/EDS 通常用于深度研究,例如,成因研究,這類研究需要更詳細的數據信息,例如,顆粒的元素組成。

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在顆粒檢測方面,顯微鏡的光學分辨率是限制因素。光學系統本身無法分辨顆粒,因為它的尺寸低于分辨率閾值,所以無法識別顆粒的細節部分。物鏡透鏡的分辨率 (R) 取決于照射樣品的光波長 (λ) 和透鏡 (NA = n·sinα) 的數值孔徑

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其中,n 是物鏡透鏡所浸入的介質折射率,α是進/出物鏡透鏡*大光錐的半角(參見圖 6)[5]。

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為精確檢測顆粒,膜濾光片背景相對的顆粒亮度反差必須充分滿足檢測的需要。一旦通過明確的灰度值設定閾值后,即可通過二值化對圖像中記錄的顆粒進行分析(參見圖 7)。舉個極端的示例:如果白色背景上的顆粒也是白色的,就難以查找用于識別顆粒的灰度值,因而也就無法執行自動分析了。

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圖 7a–c:(a) 過濾器上顆粒的光學顯微鏡圖像,(b) 橘/紅色突出顯示的斑點,灰度值低于設定閾值,展示檢測到的圖像顆粒區域。以下圖像為顯示像素數和灰度值關系的柱狀圖 (c),灰度級如下所示。柱狀圖的高峰值與濾光片背景灰度值相對應。灰度值(左側)低于二值化閾值(紅線)的圖像所有區域將被記錄為顆粒。

應用示例

通過 Leica DM2700 M 復式顯微鏡和 Leica Cleanliness Expert 軟件使用 Leica Cleanliness Expert 系統完成顆粒分析,該系統能夠實現可靠檢測和分析的*小粒徑為 5 μm。

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監測當地環境中的顆粒沉積現象

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很多污染敏感產品對生產環境的要求非常高,此類產品必須在達到一定空氣清潔度的潔凈室中生產。僅通過粒子計數器監測大氣塵埃粒子,無法對當地環境中的顆粒沉積水平作出明確定論。顆粒的來源多種多樣,通常與人員/員工、物流作業流程、包裝、耗材以及生產過程密切相關。將 10 塊沉降板放在關鍵過程位置,以便對清潔生產環境中的沉積物污染進行量化。沉降板會將沉積物顆粒收集在膠帶上。沉降板經過七天暴露后,可以用一臺光學顯微鏡進行評估。


圖 8 顯示了 10 塊沉降板的顆粒分析結果。圖 8 的圖表清楚地展示了測量位置的顆粒計數較高。通過不同部分進行額外分類,例如,形態或反光度,從而確保清楚辨別纖維和反光顆粒物。

奧林巴斯顯微鏡
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可能引起損壞的顆粒表征

奧林巴斯顯微鏡

針對汽車制造業的很多產品部件,也存在諸多微粒污染相關的要求。根據部件的不同,有些顆粒可能是關鍵的,可能會引起損傷。在很多情況下,甚至還要進行其他測試,以便系統性地檢測粒徑不同顆粒所造成的損壞。針對這些測試,還需要盡可能設定具有適度明確形態的顆粒。為對上述顆粒進行表征,通過自動軟件分析和其他手動分析檢測長度和寬度,從而對顆粒進行高度測定。針對高度測定,人們研發了一臺配備物鏡透鏡(帶低景深)的光學顯微鏡。聚焦濾光片背景中的一個點,隨后聚焦顆粒的*高點,可以根據 z 值差異檢測顆粒高度。


圖 9 展示了通過上述分析獲得的標準化顆粒表征結果。

奧林巴斯顯微鏡
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清潔法功效

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未清潔和已清潔部件的對比

通過對比未清潔和已清潔部件的清潔度分析結果,對清潔法功效進行檢測,未清潔和已清潔部件都必須采用間接檢驗工藝進行處理(參見圖 10)。圖 10 的結果展示了清潔法顯著降低了產品部件表面上的顆粒(粒徑范圍在 50 μm 至 600 μm 之間)數目。

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總結和結論

經過實踐證明,清潔度有助于通過檢驗多樣化產品或不同行業的產品部件,從而提升產品質量。目前,清潔度分析在汽車制造業中扮演了重要角色,該行業對部件清潔度分析設定了國際化標準。本文對清潔度檢驗技術進行了探討,使用涉及顆粒分析的定量方法可以確定清潔度水平。可以采用直接法對部件表面進行檢測,該法無需提取顆粒物;亦可采用間接法,從部件表面提取顆粒物,完成檢驗。


在本文中,僅討論了適用于清除微粒污染的間接檢驗過程。通常采用光學或電子顯微鏡技術進行顆粒評估。本文的討論成果卓有成效,展示了使用光學顯微鏡的間接清潔度檢驗過程,實現顆粒分析。通過間接過程可以檢驗產品清潔過程的效用(即此項清潔過程實現產品部件特定清潔度水平的能力)。



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標簽: 清潔度分析

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