機器視覺發展較早，主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

    機器視覺即用機器來代替人眼做測量和判斷的系統。它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。

    作為一項關鍵性的自動化技術，機器視覺的發展對于正處于制造業從勞動密集化向自動化轉型的中國而言非常重要。預計，該行業2015年的市場規模將達到30億美元，是2010年的三倍有余。然而，受研發技術等制約，國內企業要想在機器視覺市場獲得一席之地卻并不容易。

自動化促機器視覺繁榮

機器視覺發展較早，主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

　　我國機器視覺應用起源于20世紀80年代的技術引進。半導體及電子行業是機器視覺應用較早的產業之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該產業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。

　　如今，中國正成為世界機器視覺發展*活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。其重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的*生產線，使許多具有國際*水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。

　　經歷過長期的蟄伏，2010年我國機器視覺市場迎來了爆發式增長。當年，我國機器視覺市場規模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的*高水平。

    2011年，我國機器視覺市場步入后增長調整期。相較2010年的高速增長，雖然增長率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規模為10.8億元，同比增長30.1%，增速同比2010年下降18.1個百分點，其中智能相機、工業相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也達到了28.6%的增長幅度，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。

　　電子制造行業仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產品電子制造行業的市場規模為5.0億人民幣，增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據了近70%的機器視覺市場份額。

　　機器視覺作為新興技術被寄予厚望，被認為是自動化產業一個具備光明前景的細分市場。據國際權威統計資料顯示，目前全球整個視覺市場總量大概在70-80億美元，按照每年8.8%的增長速度增長。

　　在中國，隨著加工制造業的發展，機器視覺的需求逐步上升。在一些不適合人工作業的危險工作環境，或人工視覺難以滿足要求的場合，引入機器視覺技術來替代人工視覺，將大大提高生產效率。

　　另一方面，面對國內制造業勞動力相對不足、人工成本持續高漲、高級技工嚴重缺乏等諸多問題的呈現，越來越多的電子制造企業開始注重高效率、快節奏的生產方式，產業自動化的發展趨勢使得機器視覺技術在制造生產中占據了越來越重要的地位。

　　近年來，我國的電子制造和代工廠商正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象。經濟發展不能無限期的依賴于廉價勞動力，制造業從勞動密集化向自動化轉型是必然趨勢。在未來2-3年我國或將迎來自動化換裝高潮，這勢必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。2010年，中國的機器視覺市場規模僅為8億美元。預計未來幾年，我國機器視覺產業市場規模將繼續保持穩定增長，在2015年達到30億元。

　　市場飽和度低 發展空間大

　　我國機器視覺市場起步較晚，行業集中度較高，部分經銷商開始以代理為主轉向大力推廣自主品牌的產品，行業分布、渠道分銷與成熟的自動化產品都有明顯差異。整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產品應用水平偏低，市場遠未飽和。

　　目前，進入中國的國際機器視覺品牌已*過150家，中國自有的機器視覺品牌也已有近百家，機器視覺各類產品代理商*過了250家，專業的機器視覺系統集成商*過70家。涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。

　　但是國內廠商多數仍停留在系統集成開發的階段，智能相機等產品的生產仍以國外廠商為主。系統集成開發廠商ckvision實現了兩年翻兩番的業績增長，CONGEX、KEYENCE、OMRON都有30%以上的增長。

　　與此同時，隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業也在機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。其主要應用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域。這些應用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等，真正高端的應用還很少。因此，以上相關行業的應用空間還比較大。