機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

在工業零件制造中，經常需要對半成品或成品或再制造產品進行幾何尺寸的檢測，一般要求具有較高檢測精度和較快的檢測速度。傳統的接觸式人工檢測方法不僅繁瑣，勞動強度大，而且檢測速度較慢，不能消除人為的測量誤差，在檢測過程中還可能對物體的表面造成一定的損傷，這些都是傳統檢測方法達到不理想的效果。而非接觸式的基于機器視覺技術在線檢測方法，以其檢測速度快，精度高，測量項目多等特點在工業制造中具有廣闊的應用前景。

在機器視覺系統中照明技術是決定系統成敗的關鍵，也是機器視覺發展的關鍵。所謂照明并非單純的照亮工具，是視覺功能的一部份，起到怎么看，看什么的作用。判斷機器視覺的照明的好壞，首先必須了解什么是光源需要做到的!顯然光源應該不僅僅是使檢測部件能夠被攝像頭“看見”。有時候，一個完整的機器視覺系統無法支持工作，但是僅僅優化一下光源就可以使系統正常工作。

　　對于人而言，由于人是由心理作用來認識圖像信息的，照明即為明亮的工具;對于機器視覺而言，是通過分析由光的物理特性來決定光的變化量的視覺信息，用圖像處理方式分析而得到的特征量來比較判斷的。若僅僅是明亮，是不能使光的變化量達到*恰當的程度。照明的目的是增強對比度。在一幅機器視覺的圖像中，對比度代表著圖像信號的質量，它反應了兩個區域間的差別，比如物體和背景的差別。因此，設計光源照明的*步是確定區域間的不同，然后用光源來突出這些不同之處。

　　在機器視覺中，照明設計既不是光的照射方法也不是光源的選型，而是指如何去看來自物體的光，決定特征信息的S/N，其作用是提取特征信息，就是捕捉來自物體的光的變化，包括觀察光學系和處理系的系統*優化。照明的選擇是由工件表面的形狀、平坦度、光滑程度等條件決定的。*佳的照明顏色(紅、蘭、綠、白)可通過檢測工作或被檢測區域的顏色來決定。

　　在具體應用中，將光的變化分成光波的四要素，并作*優化處理，設計照射光和觀察光的*優化參數，計算直射光和照明的輝度、散射光和物體面的照度，然后按照明視野和暗視野建立照明體系，*后將輝度和照度以及照射光的平行度作*優化處理提取信息。