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奧林巴斯顯微鏡人體工程學的目鏡觀察筒
目鏡觀察管高度，必須在顯微鏡元件及配件符合人體工程學的設計考慮的重要因素。本教程將探討目前可用的符合人體工程學的觀測管及其擴展范圍的運動范圍，使所有的大小和高度舒適的觀察試樣的運營商為漫長的時間。符合人體工程學設計的雙目觀察筒出現在窗口的初始化教程。為了操作的教程，使用目鏡筒傾斜滑塊轉換目鏡管通過其活動范圍相對于工作站桌面層次和顯微鏡支架高度。的目鏡管長度滑塊使目鏡管延伸或縮回主要觀察頭（這個滑
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡攝影黑和白平衡
用光學顯微鏡拍攝的數字圖像的整體色彩是不僅依賴于波長的可見光透過或樣本反射的光譜，但也對照明的頻譜內容。彩色數字攝像系統，使用電荷耦合器件（CCD）或互補金屬氧化物半導體（CMOS圖像傳感器），白色和/或黑色平衡（基線）的調整往往是必要的以數字圖像中產生可接受的顏色質量。與隨機選擇的樣本圖像初始化教程，在奧林巴斯顯微鏡下拍攝的，出現在左邊的窗口標題標本圖像。每個樣品的名稱包括在括號中，一個縮寫，
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡CCD偏移技術動畫演示
探索電荷耦合器件（CCD）成像半導體的操作與此交互式Flash教程。現代的CCD構成的絕緣二氧化硅位于光電二極管陣列的下方和金屬電極陣列上的光敏感的三明治。從照明源（在教程為波浪紅色箭頭示出）的光子首先碰撞的硅原子在CCD的身體，釋放負電荷的電子。這些電子被捕獲的像素陣列與由電極陣列位于二氧化硅的絕緣層下方產生的正電荷中。在這種方式下，來自物體的光強度被成像中捕獲包含在每個像素中的電子的數量而言。
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡圖像銳度調整
數字圖像的清晰度是指明確兩個粗和細樣品細節的程度。在數字圖像A缺乏銳度用顯微鏡拍攝的結果往往從差聚焦調整，振動，或者不被平相對于成像平面的樣品。這個共同的工件也可導致各種光學像差例如球面像差，像散，彗差，幾何失真和場曲率。雖然許多這樣的問題可以通過確保在顯微鏡和標本的配置是否正確進行校正，它通常是必要的糾正從通過數字圖像處理技術的缺乏銳度遭受拍攝的數字圖像。本教程初始化一個隨機選擇的樣本圖像，在奧
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡胚胎干細胞
奧林巴斯顯微鏡Embyronic干細胞系，其最初是從人胚泡的內芯，以及其他哺乳動物的產生，現在被廣泛地建立了在使用傳統的體外培養研究界。該細胞株傳代過程中保持其未分化狀態和正常的細胞核，但是，他們仍然能夠分化成任何類型的組織。增殖embyronic干細胞首先成為根據特定培養條件的干細胞（如神經元干細胞，肌干細胞，血管內皮細胞的干細胞，以及造血干細胞），然后分化成神經元，肌肉細胞，血管內皮細胞和血細
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡在無限遠光學系統物鏡放大倍數
無限遠校正顯微鏡的光學系統設計使輔助設備的插入，如垂直照明和中間管，在物鏡和目鏡之間的光學路徑而不引入的球面像差，需要重點改正，或創建其他的圖像的問題。在一個有限的光學系統，光線穿過的物鏡集中在圖像平面上產生圖像。情況是無限遠校正光學系統的物鏡產生的磁通平行光成像在無窮遠處的波列不同，都成了焦點在由管透鏡中間圖像平面。本教程將探討如何變化，管透鏡和物鏡焦距影響在無限遠校正顯微鏡物鏡的放大倍率。奧
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡高斯邊緣增強算法的區別
大多數的邊緣增強算法中通常采用的數字圖像處理經常產生的圖像中增加隨機噪聲的不希望的副作用。因為它消除高頻空間細節，其可以包括隨機噪聲，所述的高斯差分算法是用于提高在嘈雜的數字圖像的邊緣是有用的。這種互動式的教程探討應用高斯算法，在顯微鏡拍攝的圖像的差異。教程初始化與隨機選擇的樣本圖像（在顯微鏡拍攝的）出現在題為左手和中心窗試樣（1）模糊和模糊試樣（2） ，分別為。操作教程，選擇一個標本圖像從選擇的
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡金屬氧化物半導體（MOS）電容器
在所有的電荷耦合器件（CCD）的心臟是一個光敏感的金屬氧化物半導體（MOS）電容器，其中有三個組成部分由金屬電極（或柵極）的，二氧化硅的絕緣膜，以及硅襯底。MOS電容被分成兩類設備，具有一個表面溝道結構，而另一個具有一個埋溝的設計。 它是用于在現代的CCD的制造中，由于掩埋溝道結構的幾個優點，后者的設備。 MOS電容器陣列被制造在一個p型硅襯底，其中，主電荷載體是帶正電荷的電子“空穴”（圖1中示出
2020-09-03